Die entscheidende Rolle der Datenanreicherung in RevOps

Wussten Sie, dass Sie durch Datenanreicherung Ihren ROI um bis zu 200% steigern können?

Unter Datenanreicherung, auf Englisch Data Enrichment, versteht man den Prozess der Verbesserung, Erweiterung oder Organisation von Daten, um wertvolle Erkenntnisse aus ihnen zu gewinnen.

Datenanreicherung ist mehr nur als die Korrektur von Fehlern und die Verbesserung der Datengenauigkeit. Zusammen mit einer genauen Berichterstattung dient Sie Unternehmen dazu,

• bessere Kundenbeziehungen aufzubauen,
• fundierte Entscheidungen zu treffen,
• das Geschäftswachstum zu fördern
• und nicht zuletzt Umsätze zu erhöhen.

Die Folgen von ungenauen Analysen

Die Folge von ungenauen Datenanalysen ist in erster Linie Unvollständigkeit oder schlechte Datenqualität. In weiterer Folge kann dies verschiedene negative Auswirkungen auf Unternehmen haben:

• Weniger Umsatz

  Fehlerhafte Analysen können zu Umsatzeinbußen führen. Marketingkampagnen oder Analysen, die auf fehlerhaften Daten beruhen, führen beispielsweise dazu, dass potenzielle Kunden nicht erreicht werden und deshalb auch Umsätze ausbleiben.

  Wenn Sie Geld fälschlicherweise in fehlgeschlagene E-Mail-Kampagnen investieren, gehen Ihnen auch direkt Einnahmen verloren. Ganz zu schweigen davon, dass ineffektive Datenverwaltungsprozesse auch zur Nichteinhaltung wichtiger gesetzlicher Vorschriften führen und Geldstrafen nach sich ziehen können.

• Geringere Effizienz

  Wenn Ihre Mitarbeiter mit Daten von schlechter Qualität arbeiten, werden sie die Kunden nicht angemessen erreichen. Weder schriftlich, noch telefonisch. Falsche Analysen kosten Ihr Team aufgrund von unzureichenden Informationen oder langwieriger Richtigstellung viel Zeit.

  Und verlorene Zeit führt zu verpassten Chancen, Geschäfte abzuschließen. Kampagnen mit den falschen Zielen verschwenden Marketingausgaben und Ihr Team ist anfälliger für Folgefehler.

• Verpasste Gelegenheiten

  Probleme mit der Datenqualität beeinträchtigen die Kommunikation zwischen Ihrem Unternehmen und dem Kunden. Fehler beim Anreichern von Adressen oder anderen Kontaktinformationen Ihrer Kunden, können dazu führen, dass Ihr Team die Kunden nicht erreicht und somit weniger Chancen auf Conversions hat.

  Eine schlechte Datenqualität führt auch dazu, dass Sie Chancen verpassen, das Vertrauen Ihrer Kunden zu gewinnen. Ungenaue Daten führen zu ineffizientem Kundenservice, unpersönlichen E-Mails und letztlich zu unzufriedenen Kunden.

• Schlechte Entscheidungsfindung

  Angenommen, Sie haben Daten, die besagen, dass Ihre Kampagne aus dem letzten Jahr den größten Umsatz gebracht hat. Daraufhin beschließen Sie, in diesem Jahr mehr zu investieren, um einen noch größeren Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
  
  Wenn die Kundendaten jedoch nicht genau mit den Daten der Kampagnen, die die Kunden vor dem Kauf gesehen haben, übereinstimmen bzw. falsch festgehalten wurden, investieren Sie in ineffektives, wirkungsloses Marketing.

Durch die Anreicherung von Daten können Unternehmen aussagekräftige Muster aufdecken, verborgene Trends erkennen und ihre Kunden, Märkte und Wettbewerber besser verstehen.

Datenanreicherung im Detail

Über 50% der Unternehmen investieren mehr Zeit in die Datenbereinigung als in die eigentliche Nutzung der Daten. Wenn Sie B2B-Daten korrekt analysieren und anreichern, können Sie hohe Datenqualität sicherstellen und sparen Zeit, die Sie sonst für die Bereinigung dieser Daten aufbringen müssten. Es gibt verschiedene Arten der Datenanreicherung, darunter:

• Anreicherung von Kontaktdaten

  Bei der Anreicherung von Kontaktdaten handelt es sich um den Prozess der Erweiterung vorhandener Kontaktinformationen durch das Hinzufügen weiterer Details wie Berufsbezeichnungen, E-Mail-Adressen, Firmennamen und Social-Media-Profilen.

• Anreicherung von Unternehmensdaten

  Die Anreicherung von Unternehmensdaten bezieht sich auf die Integration von spezifischen Unternehmensdaten wie etwa Branche, Größe, Standort oder Einstellungsdaten.

5 Vorteile der Datenanreicherung

Die Anreicherung von Stammdaten und ihre Analyse bringen zahlreiche Vorteile mit sich:

1. Segmentierte und strukturierte Daten

87% der Marketer glauben, dass ihr Unternehmen die verfügbaren Daten nicht ausreichend nutzt. Der Grund dafür ist meistens schlechtes Datenmanagement.

Mit dem Anreichern von Daten können Sie jedoch ungeordnete und schlecht formatierte Daten in ein gut organisiertes Format umstrukturieren. Der Schwerpunkt des Prozesses liegt auf der Verbesserung der Datenqualität, die für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist.

Nachdem Sie die erforderlichen Daten erfasst haben, können Sie Leads anhand ihrer gemeinsamen Attribute problemlos in verschiedene Segmente einteilen.

2. Bessere Nutzung des Marketingbudgets

Je umfangreicher Ihre Daten, desto eher können Sie Ihr Marketing an die Zielgruppe anpassen. Für die Ansprache Ihrer Zielgruppe ist ein ebenso gut strukturierter Ansatz erforderlich. Durch gezielte Marketingstrategien können Sie Ihr Budget noch effektiver einsetzen.

Sie können maßgeschneiderte Kampagnen für jedes Segment erstellen und dabei die wichtigsten Wertversprechen hervorheben. Folglich sind Ihre potenziellen Kunden eher geneigt, Ihre E-Mails zu öffnen und zu beantworten, wenn die Botschaften für sie relevanter und aussagekräftiger sind.

3.  Bessere Entscheidungsfindung

Durch die Anreicherung von Daten mit zusätzlichen relevanten Informationen können Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen. Angereicherte Daten geben Aufschluss über neue Muster oder Erkenntnisse und sich abzeichnende Trends. Diese sind allesamt wichtig, damit Ihr Unternehmen aktuell, relevant und wettbewerbsfähig bleibt.

B2B Data Enrichment ermöglicht ein umfassenderes Verständnis von Geschäftsprozessen, Kundenverhalten und Markttrends.

4. Präziseres Lead Scoring

Die Datenanreicherung liefert detaillierte Informationen über Ihre potenziellen Kunden. Damit können Sie umfassende Profile erstellen und die Situation besser bewerten. Das ermöglicht nicht nur gezielteres Targeting, sondern folglich auch äußerst präzises Lead Scoring und Lead Nurturing.

Das Anreichern von hochwertigen Daten verbessert damit das gesamte Lead Management, was wiederum zu mehr Effizienz im Vertriebsprozess führt. Ihr Team kann seine Zeit effektiver nutzen und schneller mehr Conversions erzielen.

5. Kosteneinsparungen

IBM gibt an, dass Unternehmen allein in den USA jährlich über 3,1 Billionen Dollar durch schlechte Datenqualität verlieren.

Datenanreicherung kann zur Kostensenkung beitragen, indem die Speicherung irrelevanter Daten vermieden wird. Dabei werden interne und externe Datenquellen kombiniert, um nützliche Informationen für Ihr Unternehmen zu gewinnen.

So können Sie Mittel in andere Geschäftsaktivitäten investieren, anstatt sie für die Verwaltung von Datenbanken auszugeben. Dies wird sich letztendlich positiv auf Ihre Einnahmen auswirken.

Herausforderungen und Best Practices von Datenanreicherung

Obwohl B2B Data Enrichment Unternehmen durch eine bessere Segmentierung der Kunden, effizientere Prozesse und eine rationale Entscheidungsfindung immense Vorteile bietet, birgt es auch einige Herausforderungen. Erst wenn diese bewältigt werden, kann daraus ein robuster Prozess zum Erfassen und Analysieren der Daten werden.

• Integration von Daten

  Angesichts der Einschränkungen bei der Verwaltung von Datenbeständen stellt die schiere Datenmenge, die verwaltet werden muss, für die meisten Unternehmen oft eine Herausforderung dar.

  Von der Infrastruktur über das Personal bis hin zum Budget: Unternehmen haben oft Probleme mit der Speicherung, Verwaltung und Sinnverwertung ihrer Datenbestände.

• Datenschutz und Compliance

  Datenschutzbestimmungen und rechtliche Compliance müssen bei der Datenanreicherung berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Verarbeitung von Daten den gesetzlichen Anforderungen entspricht. Damit es hier nicht zu unschönen Konsequenzen kommt, sollten Sie bei der Datenanreicherung unbedingt darauf achten, dass alle verwendeten Informationen DSGVO-konform sind.
  
  Die B2B Datenbank von Cognism zeichnet sich nicht nur durch ihre hochwertigen Daten, sondern auch durch die Rechtskonformität aus.

Die Datenanreicherung ist selten ein einmaliger Prozess. In einer Analyseumgebung, in der laufend neue Daten in Ihr System eingespeist werden, müssen die Anreicherungsschritte laufend wiederholt werden.

Um sicherzustellen, dass die gewünschten Ergebnisse erzielt werden, Hürden überwunden werden und die Qualität der Daten erhalten bleibt, sind eine Reihe von Best Practices erforderlich. Dazu gehören:

• Bewertungskriterien

  Jede Datenanreicherungsaufgabe muss ein klares Bewertungskriterium haben. Sie müssen in der Lage sein zu beurteilen, ob der Prozess gut gelaufen ist und erfolgreich war. So können Sie beispielsweise nach der Ausführung eines Prozesses die aktuellen Ergebnisse mit früheren Aufträgen vergleichen und feststellen, ob die Ergebnisse den Erwartungen entsprechen.

• Teamstrukturen

  Es muss sofort klar sein, wer welche Aufgaben im Team erfüllt. Hierfür braucht es eine eindeutige Teamstruktur und enge Zusammenarbeit von Marketing und Sales. Die Rollenverteilung muss so erfolgen, dass jedes Teammitglied für einzelne Datenpunkte verantwortlich ist.

• Einhaltung von Vorschriften

  Dies ist unerlässlich. Die Bedingungen, die mit den Daten Dritter - einschließlich Open-Source-Daten - verbunden sind, bestimmen deren Eignung für Ihren Anwendungsfall. Die rechtlichen Bedingungen legen fest, welche Nutzung der Daten unter welchen Umständen zulässig ist.

• Relevanz und Datenfehler

  Um nicht von großen Datenmengen überwältigt zu werden, definieren Sie die Relevanz der Daten. So arbeiten Sie nur mit den wichtigsten Daten für bedeutsame Ergebnisse.

  Um die Qualität und Richtigkeit der Daten während des gesamten Verwendungszeitraums zu garantieren, etablieren Sie regelmäßige Kontrollverfahren.

• Skalierbarkeit

  Manuelle Datenanreicherung kann Zeitaufwand und Kosten verursachen. Daher gibt es Tools, die Data Enrichment automatisieren. Die Data Enrich Funktion der Sales Intelligence Plattform von Cognims ermöglicht Ihnen schnelle, zuverlässige und fehlerfreie Listen- und CRM-Anreicherung in wenigen Minuten.

  So erhält Ihr Team einwandfreie, genaue Daten und kann sich auf wichtige Sales- und Marketingaktivitäten konzentrieren, um Ihre Umsatzziele eher zu erreichen.

Erfolgsfaktor Datenanreicherung

Der Prozess der Datenanreicherung liefert einen Kontext, der wertvolle verborgene Erkenntnisse freilegt und wichtige Beziehungen aufdeckt, die den Gesamtwert, die Genauigkeit und die Zuverlässigkeit Ihrer Daten verbessern.

Mit anderen Worten: Die Datenanreicherung füllt die Lücken in Ihren vorhandenen Daten und eröffnet Ihnen neue Perspektiven. Cognism Enrich bietet eine benutzerfreundliche, sichere und schnelle Lösung für Ihre Datenanreicherung.

Um Ihre Daten hochaktuell zu halten, können Sie die Datenanreicherung damit im Voraus planen. Neue Daten zu Leads im CRM können sofort bereinigt und ergänzt werden. Und dank CSV-Anreicherung können Sie Ihre Lead-Listen beliebig erweitern.

Überzeugen Sie sich vom Marktführer und fordern Sie noch heute eine kostenlose Demo an, um die neue Data Enrich Funktion zu testen.